在数据分析的全国里，MECE原则以其“相互寥寂53kkk，透顶穷尽”的特质，成为了一种备受崇尚的分析准则。相关词，关于许无数据分析师来说，MECE似乎老是鸡犬相闻的理想情景。本文将带你深化了解MECE分析法的的确含义，以及如安在骨子责任中应用这一浩大的器具，让你的分析责任愈加系统化、脉络化。

全球好，我是接地气的陈敦朴。

简直所寥落据分析的书、教程、著述，都很政事正确地写上MECE算作数据分析的准则。这东西很快又成为一个数据边界的“咕咚来了”：

到底啥是MECE

为啥非得MECE

我作念的是不是MECE

一大堆问号没东谈主恢复，今天咱们系统锻练一下。 1 啥是MECE

MECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，省略归纳成8个字：相互寥寂，透顶穷尽。听起来就很横蛮呀，如若能透顶穷尽，那分析深信是无孔不入。问题是：怎么作念到呢？来个最直不雅的例子：

问题场景

技俩组的张雨萱小妹纸又迟到了！上个月果然迟到了19天！原来共事们迟到个两三天，HR是不会管的，可这一个月19天迟到也太夸张了，于是告到率领何处。

妹纸哭得梨花带雨地来投诉：

那技俩组好多东谈主都迟到呀，你们也无论

那遭逢下大雨全程堵车呀，你们又无论

那相近技俩上线，即是搞到很晚呀

那前一天加班了，即是会到得晚呀

……

问：该咋分析骨子情况？ 2 无用MECE的效果

生手数据分析师，赶紧拿个笔在这列清单：

迟到原因1：堵车

迟到原因2：下雨

迟到原因3：技俩上线

迟到原因4：加班

迟到原因5：我方懒

迟到原因6：其他

这样干的话，他们很快会发现：各式原因是交汇在一皆的！下雨了又当然会堵车，加班和技俩上线亦然不时重迭的，懒和所有这个词问题是重迭的。然后又有可能既下雨又加班又很懒……根底扯不清到底影响几许。

即使都扯清了，还有个其他在等着呢。于是又自然而然地想要百度《多身分寥寂检会模子如何构建》，或者去微信群问“有莫得头腾阿公司的HR分析大佬，急，在线等！”了。

这即是莫得效MECE规章拆解问题的坏处：数据分析毫无逻辑，酿成了单纯地拉交叉表。骨子上许多新东谈主即是这样干的，遭逢问题，把渠谈、时间、家具、用户等维度拉出来，和问题方针逐个交叉，交叉完看到哪个柱子低了：就它了！临了被东谈主诽谤：多种原因交汇的时候怎么远离？就恢复不上来了。 3 MECE如何操作

MECE第一步：详情标的。

驻防，履行中即是一个问题多个身分缠绕在一皆的，因此到底怎么把问题归类，领先取决于决议的标的：想片瓦不存如故不错放东谈主一马。比如咫尺的问题，领先要作念的是分清楚：到底是想怼妹纸，如故帮妹纸。

怼东谈主：严格条目，只须参合少许个东谈主身分，即是你的问题！

帮东谈主：宽松条目，只须发现能用外因阐明，就不会归咎个东谈主

明确了标的，就能在多身分混合的时候主理好法度，从而幸免念念路跑偏，直扑中枢问题。

MECE第二步：分款式梳理问题。

驻防，相互寥寂，透顶穷尽，是MECE操作完的最终散伙。并不是条目一步到底，一下就能穷尽所有这个词原因。在每一层原因剖判的时候，用二分法才是最省略的达成相互寥寂，透顶穷尽的条目，因此分析问题的逻辑脉络不错许多，但每一层用的方针尽量少，切分的清楚少许。

比如，如若定了：帮东谈主，望望是不是确实责任量太多，这个大标的。那么剖判问题的时候，第一层不错切：加班/未加班。这是一个二分类，深信是寥寂+穷尽了。然后把所有这个词前一日有加班纪录的日历，都标为：有加班（如下图）。

第二层，不错把全球集体加班，如故唯唯独个东谈主加班远离出来。这又是个二分类，在这一层如故寥寂+穷尽哦（如下图）。

第三层，我方加班，也有可能是责任量太大引起的，是以这一层不错再剖判（如下图）。

驻防：分析的最终概念是能指导业务改善，因此分析逻辑应指向业务不错落地的所在。比如这一条逻辑的拆解，是透顶莫得磋议天气问题的。因为责任量几许，是率领不错安排的；法不责众，是率领不错经受的。

在业务能动性边界内参议的时候，尽量不要扯业务不可示寂的身分，这样能径直导向一个有效的业务论断。而不是一上来就扯天气，临了论断是：“请率领学习如何纵火烧山的魔法”——这样铁定被批。

肖似地，在剖判第二逻辑分支的时候，既然大标的仍是定了：要帮东谈主。就不错用“下雨了，全城堵车”之类的事理来解脱。驻防，这里又有个小妙技：采选切入维度，选可量化的维度。

比如下雨“下雨了，全城堵车”听起来是个好事理，然则：

如何量化下雨？

小雨、大雨、暴雨？

小雨也堵车？

堵车就一定迟到？

这些都很难量化清楚。是以不错换个更省略的量化款式。“下雨了，全城堵车”指向的散伙是：“全球都会迟到”。那就径直看“全球是否都迟到了”就好了（如下图）。

MECE第三步：代入数据量化。

作念数据分析，不谈数据即是耍流氓，定好分类逻辑以后，就得按逻辑填入数据，临了数据话语。

脱离计量谈毒性即是耍流氓，因此代入数据后，领先得看各样型问题的占比。问题比例自身就能很猛历程上阐明问题。这亦然用MECE法拆解问题的最大上风：幸免被个别例子带歪，全球看着数话语（如下图）。

MECE第四步：导出业务论断。

临了，不错导出业务论断了。业务论断包含两个方面：

第一：来自合座结构的判断。小妹纸到底是主不雅懒，如故客不雅原因多。

第二：对每一个细化问题点的小论断。到底要指引责任，如故省略放昔日。

作念完毕推测，还能径直设定不雅察方针，陆续不雅察问题走势。不雅察包括：

数目变化：是不是迟到天数减少了。

结构变化：是不是因为客不雅原因的天数减少了。

细化问题点变化：因为责任分拨导致加班天数，是不是在消减责任量后减少了。

这样分析逻辑+业务行动+数据追踪，就能很清楚地看到是否在数据指导下搞定了问题，从而达到致密的数据开动的作用。 4 清苦MECE发挥作用的清苦

对数据分析师而言，最大的清苦来自：不懂业务，不会交流业务，不会鼓吹业务。把数据分析当写功课，归正数据库里有这几个现成的维度，我把所有这个词的对比都作念出来，哪个低了就说哪个有问题好了。

对业务方而言，最大的清苦来自：特立独行，不看数据。逮住几个个案讲的头头是谈，怎么用数据量化，怎么用数据窥探，一概不谈。要么干脆不动动上涨到格调层面，更没法量化窥探了。

数据分析的上风，恰是省略挣扎业务发展中个案、厚谊所带来的判断造作。因此考究梳理业务逻辑，清闪耀标53kkk，逐级推导直到落地监控，才是表示无遗的好概念。